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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型相關(guān)的訓(xùn)練、對(duì)齊、任務(wù)調(diào)優(yōu)等研發(fā)工作，訓(xùn)練垂類大模型；
2、負(fù)責(zé)基于大模型的訓(xùn)練開發(fā)與調(diào)優(yōu)工作，包括但不限于基礎(chǔ)模型的調(diào)研、指令微調(diào)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗、模式質(zhì)量評(píng)估等；
3、負(fù)責(zé)模型相關(guān)的數(shù)據(jù)清洗構(gòu)造，訓(xùn)練，性能優(yōu)化等；
4、結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)解決方案，與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合支撐相關(guān)應(yīng)用建設(shè);
5、負(fù)責(zé)工業(yè)大模型平臺(tái)開發(fā)實(shí)現(xiàn)及產(chǎn)品工業(yè)化場(chǎng)景開發(fā)與落地工作；
6、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域的大語言模型應(yīng)用，包括但不限于對(duì)話問答、信息提取、文本生成、序列決策等場(chǎng)景，幫助團(tuán)隊(duì)達(dá)成目標(biāo)效果和應(yīng)用落地
7、針對(duì)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、prompt工程等，以適應(yīng)場(chǎng)景并達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)；
8、參與設(shè)計(jì)大模型的應(yīng)用方案設(shè)計(jì)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)，熟悉Tensorflow，PyTorch等框架；
2、良好的開發(fā)能力，熟練掌握Python、C++等編程語言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），有分布式預(yù)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)；
3、有生成式模型的落地經(jīng)驗(yàn)，了解已有的預(yù)訓(xùn)練模型；
4、具備良好的學(xué)習(xí)能力，能夠跟進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)研究成果，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景快速實(shí)驗(yàn)和調(diào)優(yōu)；
5、具備較強(qiáng)的邏輯思維、溝通表達(dá)、團(tuán)隊(duì)合作能力，良好的文檔、代碼書寫習(xí)慣；
6、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)能力，能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和算法。